oracle压缩技术分为基本表压缩(basic table compression)，OLTP表压缩(OLTP table compression)，索引压缩(index compression)和混合列压缩(hybrid columnar compression (HCC))。

　　basic compression从9i开始推出，是oracle的默认压缩方式。OLTP compression是11g开始推出，支持所有类型的DML操作的数据压缩。压缩会节省磁盘空间，但可能会增加CPU资源的消耗。本文主要讨论常用的basic和LTOP压缩，索引压缩和HCC可以参考oracle其它文档。表压缩技术适合OLAP系统和OLTP系统中数据变化很小的历史表，不适合频繁DML操作的表

　　1.1 压缩的原理

　　以OLTP压缩为例，引用参考文档4的说明，原理如下

　　请看一个 ACCOUNTS 表，它包含以下记录：

　　在数据库内部，假定一个数据库块包含上述所有行。

　　解压缩的块看上去是这样的：记录中的所有字段(列)都包含数据。压缩此块时，数据库首先计算在所有行中发现的重复值，将这些值移出行外，然后将其放在块的头部附近。行中的这些重复值将被替换为一个表示其中每个值的符号。从概念上讲，它看上去如下图所示，您可以看到压缩前后的块。

　　注意这些值是如何从行中取出并放入顶部称为“符号表”的特殊区域中的。列中的每个值都被分配一个符号，此符号将替代行内的实际值。由于符号所占空间小于实际值，因此记录大小也远远小于初始值。行中的重复数据越多，符号表和块越紧凑。

　　由于压缩作为触发事件发生，而不是在插入行时发生，因此在正常的 DML 进程中压缩对性能没有任何影响。压缩被触发后，对 CPU 的需求肯定会变得很高，但在其他任何时间 CPU 影响都为零，因此压缩也适用于 OLTP 应用程序，这是 Oracle Database 11g 中压缩的平衡点。

　　除了减少空间占用外，压缩数据还将缩短网络传输时间、减少备份空间，并使在 QA 和测试中维护生产数据库的完整副本变得切实可行。

　　1.2 basic压缩

　　下面通过具体的实验来看basic压缩和OLTP压缩的效果和异同点。

　　basic compression的6组实验，来比较各种情况下的表压缩

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 sys@MS4ADB3(dtydb5)> select count(*)from test;  COUNT(*)   ----------       50000   --       1.Baseline CTAS   create table t1 tablespace users as select * from test where rownum <=50000;   --       2.CTAS with basic compression enabled   create table t2 compress basic tablespaceusers as select * from test where rownum <=50000;   --       3.Normal insert into empty table defined as compressed   create table t3 compress basic tablespaceusers as select * from test where rownum = 0; insert into t3 select * from test whererownum <= 50000;   --       4.Direct path insert into empty table defined as compressed   create table t4 compress basic tablespaceusers as select * from test where rownum = 0;   insert /*+append*/ into t4 select * fromtest where rownum <= 50000   --       5.CTAS without compression, then change to compressed   create table t5 tablespace users as select * from test where rownum <=50000;   alter table t5 compress basic;

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1 2 3 4 5 6 --- 6. table move compress   create table t6 tablespace users as select * from test where rownum <=50000; alter table t6 move compress basic;

　　对表做表分析

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 execdbms_stats.gather_table_stats('SYS','T1');   execdbms_stats.gather_table_stats('SYS','T2');   execdbms_stats.gather_table_stats('SYS','T3');   execdbms_stats.gather_table_stats('SYS','T4');   execdbms_stats.gather_table_stats('SYS','T5');   execdbms_stats.gather_table_stats('SYS','T6');

　　查询表占用空间情况

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 sys@MS4ADB3(dtydb5)> select  table_name,blocks, pct_free , compression,compress_for  2      from    user_tables  3      where   table_name in('T1','T2','T3','T4','T5','T6');      TABLE_NAME                                                      BLOCKS   PCT_FREE COMPRESSION      COMPRESS_FOR   ---------------------------------------------------------------------- ---------- ---------------- ------------------------ T1                                                                 666         10 DISABLED T2