这篇文章主要介绍了Javascript排序算法之合并排序（归并排序）的2个例子,需要的朋友可以参考下

归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。   归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。   归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。   归并操作的过程如下：   1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置 4.重复步骤3直到某一指针达到序列尾 5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾   示例1：    代码如下: /**  * 合并操作(merge)，也叫合并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。  * 合并排序算法依赖合并操作。  *  * 合并操作的过程如下：  *  * 1、申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列  * 2、设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置  * 3、比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置  * 4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾  * 5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾  *  */   function mergeSort(items) {     if (items.length < 2) {         return items;     }       var middle = Math.floor(items.length / 2),         left = items.slice(0, middle),         right = items.slice(middle),         params = merge(mergeSort(left), mergeSort(right));       params.unshift(0, items.length);     items.splice.apply(items, params);       return items;       function merge(left, right) {         var result = [],             il = 0,             ir = 0;           while (il < left.length && ir < right.length) {             if (left[il] < right[ir]) {                 result.push(left[il++]);             } else {                 result.push(right[ir++]);             }         }         return result.concat(left.slice(il)) .concat(right.slice(ir));     } }   // test var arr = [2, 1, 3, 12, 5, 66, 23, 87, 15, 32];   mergeSort(arr);     示例2：   代码如下: <script type="text/javascript"> //document.write("----------归并排序-----复杂排序里唯一一个稳定的,时间复杂度为nlogn------<br />"); //var array = new Array(12, 25, 32, 16, 18, 27, 59, 69, 36); var count = 0; //调用排序方法进行排序 //mSort(array, array, 0, array.length - 1); //source源数组 //dest目标数组 //s起始下标 //t目标下标 function mSort(source, dest, s, t) {  var result = "";  var m; //取中间值    var dest2 = new Array();  if (s == t) {    dest[s] = source[s];     }   else {        m = Math.floor((s + t) / 2);      mSort(source, dest2, s, m);       mSort(source, dest2, m+1 , t);        merge(dest2, dest, s, m, t);       /* 输出结果 */       result += "<br />第" + ++count + "遍排序的结果是:";    for (var n = 0; n < dest.length; n++) {           result+= array[n] + ",";         }      /* 输出结果结束 */  }  return result; }   /* 输出结果结束 */ //将两个数组按照从小到大的顺序融合 //source原数组 //dest排序后的数组 //s第一个下标 //m第二个数组下表 //n总长度 function merge(source, dest, s, m, n) {  for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {    if (source[s] < source[j]) {        dest[k] = source[s++];      }     else {          dest[k] = source[j++];        }   }    //将剩余排不完的有序数组加入到dest的末端    if (s <= m) {         for (var l = 0; l <= m - s; l++) {          dest[k + l] = source[s+l];       }   }  if (j <= n) {       for (var l = 0; l <= n - j; l++) {        dest[k + l] = source[j+l];        }  } } //document.write("<br /><br />") </script>