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Node.js和MongoDB实现简单日志分析系统

作者:佚名    责任编辑:admin    更新时间:2022-06-22

  Node.js和MongoDB实现简单日志分析系统  这篇文章主要介绍了Node.js和MongoDB实现简单日志分析系统,本文给出了服务器端、客户端、图表生成、Shell自动执行等功能的实现代码,需要的朋友可以参考下    

在最近的项目中,为了便于分析把项目的日志都存成了JSON格式。之前日志直接存在了文件中,而MongoDB适时闯入了我的视线,于是就把log存进了MongoDB中。log只存起来是没有意义的,最关键的是要从日志中发现业务的趋势、系统的性能漏洞等。之前有一个用Java写的分析模块,运行在Tomcat下。实现相当的重量级,添加一个新指标的流程也比较繁琐,而且由于NFS的原因还导致分析失败。一直想改写,最初想用Ruby On Rails,可是一直没有时间学习和开发(在找借口啊!)。在杭州QCon 2011上又遇到了Node.js,虽然之前也听说过,但是没有深入研究,听了淘宝苏千 的演讲后,当时了就有要用Node.js实现这个日志分析系统的想法。前端用JS,服务器用JS,就连数据库的Shell都是JS,想想就够酷的——当然最关键是代码量小。

一、用Node.js实现服务器端代码

为了有良好的风格和快速的代码编写,不可避免地应该采用一个简单的框架。Express实现了大部分的功能,可是好需要花一定时间熟悉,并且看起来对这个项目来说有些重量级。在Node.js的官网上有一个聊天的Demo ,这个代码简单移动,封装了对URL的处理和返回JSON。于是我就直接使用了fu.js,重写了server.js:

复制代码 代码如下:
HOST = null; // localhost
PORT = 8001;

 

var fu = require("./fu"),
sys = require("util"),
url = require("url"),
mongo = require("./request_handler");

fu.listen(Number(process.env.PORT || PORT), HOST);

fu.get("/", fu.staticHandler("index.html"));

 

太简单了吧?!不过的确是这样,一个服务器已经建立起来了。
下面看处理请求的request_handler.js代码:

 代码如下:
var mongodb = require("mongodb");
var fu = require("./fu");

 


// TOP 10 user Action
fu.get("/userActionTop10", function(req, res){
mongodb.connect('mongodb://localhost:27017/log', function(err, conn){
conn.collection('action_count', function(err, coll){
coll.find({"value.action":{$in:user_action}}).sort({"value.count":-1}).limit(10).toArray(function(err, docs){
if(!err){
var action = [];
var count = [];
for(var i = 0; i < docs.length; i ++){
//console.log(docs[i]);
action.push(docs[i].value.action);
count.push(docs[i].value.count);
}
res.simpleJSON(200, {action:action, count:count});

// 一定要记得关闭数据库连接
conn.close();
}
});
});
});
});

 

 

二、客户端

日志系统的最重要的是可视化显示,这里使用了JQuery的一个插件jqPlot Chart 。首先使用一个静态的HTML页面,用来作为图形显示的容器:

代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Rendezvous Monitor System</title>
<!--[if lt IE 9]><script src="js/excanvas.js"><![endif]-->
<script src="js/jquery.min.js"></script>
<script src="js/jquery.jqplot.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.barRenderer.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.categoryAxisRenderer.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.canvasTextRenderer.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.canvasAxisTickRenderer.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.canvasAxisLabelRenderer.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.pointLabels.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.dateAxisRenderer.min.js"></script>
<script src="js/plugins/jqplot.json2.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="js/jquery.jqplot.min.css">
<link rel="stylesheet" href="style/base.css">
<script src="js/charts.js"></script>
</head>
<body>
</body>
</html>

 

 

 

几乎是jqPlot的示例中的完整拷贝,好吧,我承认我太懒了。
下面是看用来显示生成图形的chart.js:

 代码如下:
// Store all chart drawing function, if we want to disable one chart, only need
// comment the push line when putting fucntion into the array.
var draws = [];

 

/****************************** TOP 10 User Action Start *********************************/
document.write('<div id="userActionTop10Chart"></div>');


var drawUserActionTop10Chart = function(){
if(!$("#userActionTop10Chart").attr('class')){
$("#userActionTop10Chart").attr('class', 'small_chart');
}


$.ajax({
async:false,
url: '/userActionTop10',
dataType:'json',
cache: false,
success:function(data){
try{
$('#userActionTop10Chart').html('');


$.jqplot('userActionTop10Chart', [data.count], {
title: "TOP 10 User Action",
seriesDefaults:{
renderer:$.jqplot.BarRenderer,
rendererOptions: {fillToZero: true},
pointLabels: {
show:true,
ypadding:1
}
},
axesDefaults:{
tickRenderer:$.jqplot.CanvasAxisTickRenderer,
tickOptions: {
angle: -30,
fontSize: '12px'
}
},
axes: {
xaxis: {
renderer: $.jqplot.CategoryAxisRenderer,
ticks: data.action
},
yaxis: {
pad: 1.05
}
}
});
}catch(e){
//alert(e.message);
}
}
});
}


draws.push('drawUserActionTop10Chart');


/******************************* TOP 10 User Action End ************************************/

/*********** Chart Start *****************/


//Put your chart drawing function here
//1. insert a div for the chart
//2. implement the function drawing chart
//3. push the function name into the array draws


/*********** Chart End *******************/

 

// Draw all charts
var drawAllCharts = function(){
for(var i = 0; i < draws.length; i ++){
eval(draws[i] + "()");
}


//Recall itself in 5 minute.
window.setTimeout(drawAllCharts, 5 * 60 * 1000);
}


//
$(function(){
drawAllCharts();
});

 

服务器端和客户端的代码都有了,那就跑起来看效果吧:

好像忘了什么?日志的分析代码。

三、使用MongoDB 增量式MapReduce实现日志分析

在MongoDB的文档中有关于Incremental MapReduce的介绍。刚开始一直以为MongoDB实现Streaming处理,可以自动执行增量式的MapReduce。最后发现原来是我理解有误,文档里并没有写这一点,只是说明了如何设置才能增量执行MapReduce。

为了方便,我把MapReduce使用MongoDB的JavaScript写在了单独的js文件中,然后通过crontab定时执行。stats.js的代码:

代码如下:
/************** The file is executed per 5 minutes by /etc/crontab.*****************/
var action_count_map = function(){
emit(this.action, {action:this.action, count:1});
}

 

var action_count_reduce = function(key, values){
var count = 0;
values.forEach(function(value){
count += value.count;
});
return {action:key, count : count};