本文是面向SEO人群的Python程序语言入门教程，也适用于其他没有程序基础但想学习些程序，以解决简单的实际应用需求的人群。在后面会尽量用最基础的角度来介绍这门语言。

本来打算从网上找一篇入门教程，但因为Python很少是程序员的第一次接触程序所学的语言，所以网上现有的教程多不是很基础，还是决定自己写下这些。

如果没有程序基础的话，可能会觉得本文涵盖的内容有点多。对照大学里面常教的C语言的教学速度，本文大约有四五个课时的内容；对照网上程序类的视频 教程，大致相当于两三个小时的内容；对于翻一本程序书籍，大约相当于翻一个小时书。也因此，如果有深入学习的打算的话，为了效率还是推荐看书。

如果暂时不能理解本文中的一些内容也没关系，因为都是一些经常会用到的基础知识，在实际编写代码的过程中会一直遇到。后面会大约有两三篇关于实用代码编写的文章，可以选择那时再对这些知识加深印象。

但如果是觉得技术对于SEO没有必要而对本文没有兴趣的话，试问打算将SEO作为自己多久的职业？如果打算真正将它做好的话，在至少有上万小时需要用去的精力里面，从里面抽几十几百小时去学习些技术应该是合情合理的。

若因文章有什么没表述清楚而导致无法理解，请务必帮忙提出。第一次写程序类的较完整的教程，难免有疏漏之处。

为什么学习Python

如果决定学习一些技术来辅助SEO的话，对于程序语言至少在我看来Python可以算是首选。

其一、Python入门相对简单

如果谁在大学课程里面接触过C语言但对程序了解不多的话，或许会觉得程序就是像C那么麻烦，其实不然，学了具有美感的Python代码以后就会知道C代码又臭又长。就算完全没接触过程序也没关系，Python本身就适合作为程序的入门选择。

我虽然很早就有写程序，但那时是兴趣使然，从未深入过，正式接触程序是接触SEO以后的事情，大约学了几个小时以后就能写些简单的采集程序，到现在只要能想到需求就很少有技术无法实现的。所以没什么有基础没基础的问题在，无论什么的基础都是需要自己打下的。

其二、Python代码非常灵活

来看一段非常常用的代码示例，如果没有程序基础的话会看不懂这些代码，但暂时没关系，看代码行数也能对比出代码简洁性。

PHP：

1 2 3 4 5 6 7 8 <?php $list_1 = array(1,2); $list_2 = array(); foreach ($list_1 as $current) {     array_push($list_2, $current+1); } print_r($list_2); ?>

Python：

1 2 3 list_1 = [1,2] list_2 = [current+1 for current in list_1] print list_2

Python代码的第2行叫做“列表推导”，它提供了不少像这样便利的语言特性可以使得代码非常简洁。

尽管语法灵活并非总是好事，灵活的代码写法意味着每个人写出来的代码往往风格迥异，会把团队成员的水平差距拉大而不利于团队开发。但对于小型SEO应用需求一般都是个人开发，此时代码的书写效率比起团队合作性而言更重要。

其三、Python使用广泛

Python在程序语言里面受欢迎的程度大约是5-10位左右。排在其之前的有C#, Java, PHP等，但很多时候不是因为它们更强大，而是因为前面提到的原因，它们的代码显得相对不是很灵活从而适合团队开发，所以才更受欢迎。

一般来说，多数提供API的网络服务都会提供Python接口（如百度网盟、Amazon云服务等），而另一些比Python某些方面更强的语言则 没有这么广泛的支持度，比如代码更加灵活一些的GO语言。（多数Web服务的API接口有：C#、PHP、Java、Python、Ruby、Perl， 所以一般情况下选择其中至少一种语言学习）

Python的模块也非常多，有许多既有模块意味着可以少做很多事情。比如下载一个网页，在很多语言里面都需要5-10行代码，而Python仅需两行：

1 2 import urllib2 print urllib2.urlopen('http://g.cn/').read()

另外有意思的是以前Google限制过自己内部使用Python语言进行开发。原因有二：一、因为Python编写效率高，之前被其过多的运用；二、Python语言的执行效率较慢。而对于SEO，却正是最需要注重编写效率而一般无需在意执行效率的。

至此废话了不少，但兴趣往往是学习的最好动力，希望没有白白废话。

安装环境与配置

Python程序和普通程序略有不一样，通常情况下没有可以直接在Windows下面双击运行的exe文件，虽然并非无法编译成exe但相对较麻烦，实际运用中很少会去如此操作。

Python程序就是一段文字代码，保存到后缀名为.py的文件里面。在电脑安装了Python的运行环境以后，方可以运行py文件。（其实很多程序都依赖于运行环境，最常见的是.net Framework，只不过这个在Windows上预装了，一般感觉不到罢了）

对于Windows系统需要安装运行环境，Linux系统则一般自带Python无需配置。

Python运行环境的下载链接为：http://python.org/getit/

在这个页面上，通常是在第一个下载链接，寻找并下载：Python 2.7.x Windows Installer (Windows binary — does not include source)

需要注意的是下载的最好是2.7.x版本（x代表任意数值，2.7这个大版本都是类似的），而Python 3以上的版本和先前版本区别较大，对于初学者不建议使用。

下载后安装，没什么需要特别注意的地方。一般安装在默认路径，即c:python27，不要将之放在目录层级很深的文件夹，不然运行的时候比较麻烦。

操作系统

前面已经提到，Python可以在Windows及Linux系统下运行，它还支持更多系统，如Mac等，甚至也可以在越狱过的iPhone等设备上面编写并运行Python程序。

但因为Python的一个主要强大之处在于其模块的支持，有了模块就可以方便的做很多事情。而模块的配置在Windows等系统里面往往有些麻烦，Linux往往容易得多，所以过了入门阶段以后，推荐在Linux环境下进行开发。

Linux环境的搭建有三种选择：

1.本机安装Linux系统。适合在Linux下长期工作的人，需要对Linux的基础知识有一定的了解。主要缺点是总有些Windows里面才能运行的程序，偶尔需要切换系统。我主要是在这样的环境下工作。

2.在Windows里面安装VMware等虚拟机，然后在虚拟机里面安装使用Linux。适合初学者，但因为虚拟机的关系，除非计算机配置很好， 不然两边系统的运行效率都会比较低下。且虚拟机不利于塑造学习Linux的气氛，因为用虚拟机的时候碰到问题，多数人会倾向用Windows解决而非用 Linux，那么就较难熟悉它。个人不怎么推荐这种选择。

3.买一台Linux的VPS，使用SSH远程操作。主要优点是在工作及家里都可以很方便的连上服务器，不用每天把程序、数据等随着U盘之类的带来 带去；也可以在不影响Windo