这篇文章主要介绍了Python的Flask框架与数据库连接的教程,是Flask框架学习当中的基本知识,需要的朋友可以参考下

　　命令行方式运行Python脚本

　　在这个章节中，我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.

　　如果Linux 或者OS X的操作系统，需要有执行脚本的权限。例如：

　　?

1 chmod a+x script.py

　　该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行，就像这样： like this:

　　?

1 ./script.py <arguments>

　　然而，在Windows系统上这样做是不行的，你必须提供Python解释器作为必选参数，如：

　　复制代码 代码如下:

　　flask/Scripts/python script.py

　　为了避免Python解释器路径输入出错，你可以将你的文件夹microoblog/flask/Scripts添加到系统路径，确保能正常显示Python解释器。

　　从现在开始，在Linux/OS X上的语句简洁。如果你使用Windows系统请记得转换语句。

　　在Flask使用数据库

　　我们将使用Flask-SQLAlchemy 的扩展来管理数据库。由SQLAlchemy项目提供的，已封装了关系对象映射(ORM)的一个插件。

　　ORMs允许数据库程序用对象的方式替代表和SQL语句。面向对象的操作被ORM转化为数据库命令。这样就意味着，不用sql语句，让Flask-SQLAlchemy为我们执行sql语句。

　　迁移

　　大多数数据库教程都覆盖了创建和使用一个数据库的方法，但是没有充分解决当应用程序扩展时数据库更新的问题。通常，你会删除旧的数据库，然后再创建一个新的数据库来达到更新的效果，这样就丢失了所有的数据。如果这些数据创建起来很费劲，那么我们不得不写导入导出的脚本了。

　　幸运的是，我们有了更好的方案.

　　我们现在可以使用SQLAlchemy-migrate做数据库迁移的更新了，虽然它增加了数据库启动时的负担，但这点小小的代价还是值得的，毕竟我们不用担心手动迁移数据库的问题了。

　　理论学习完毕，我们开始吧!

　　配置

　　我们的小程序使用sqlite数据库。sqlite是小程序数据库的最佳选择，一个可以以单文件存储的数据库。

　　在我们的配置文件中添加新的配置项 (fileconfig.py):

　　?

1 2 3 4 5 import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))   SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'app.db') SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO = os.path.join(basedir, 'db_repository')

　　SQLALCHEMY_DATABASE_URI是the Flask-SQLAlchemy必需的扩展。这是我们的数据库文件的路径。

　　SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO 是用来存储SQLAlchemy-migrate数据库文件的文件夹。

　　最后，初始化应用的时候也需要初始化数据库。这里是升级后的init文件(fileapp/__init)：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy   app = Flask(__name__) app.config.from_object('config') db = SQLAlchemy(app)   from app import views, models

　　注意生成的脚本已改动2个地方。我们现在开始创建数据库的adb对象，引用新的模块。马上来写这个模块。

　　数据库模型

　　我们在数据库存储的数据通过数据库model层被映射为一些类里面的对象，ORM层将根据类对象映射到数据库对应的字段.

　　让我们来创建个映射到users的model。使用WWW SQL Designer工具，我们创建了代表users表的一个图标:

　　id字段通常作为主键的形式用在所有的models里面，每个在数据库中的user都有一个指定的唯一id值。幸运的是，这些都是自动的，我们只需要提供一个id字段。

　　nickname和email字段被定义为string类型，他们的长度也已经被指定，这样可以节省数据库存储空间。

　　role字段被定义为integer类型，我们用来标识users是admins还是其他类型。

　　现在我们已经明确了users表的结构，接下来转换为编码的工作将相当简单了(fileapp/models.py)：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from app import db   ROLE_USER = 0 ROLE_ADMIN = 1   class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key = True) nickname = db.Column(db.String(64), index = True, unique = True) email = db.Column(db.String(120), index = True, unique = True) role = db.Column(db.SmallInteger, default = ROLE_USER)   def __repr__(self): return '<User %r>' % (self.nickname)

　　User类把我们刚刚创建的几个字段定义为类变量。字段使用db.Column类创建实例，字段的类型作为参数，另外还提供一些其他可选参数。例如，标识字段唯一性和索引的参数.

　　__repr__方法告诉Python如何打印class对象，方便我们调试使用。

　　创建数据库

　　把配置和model放到正确的目录位置，现在我们创建数据库文件。SQLAlchemy-migrate包自带命令行工具和APIs来创建数据库，这样的方式可以方便以后更新。但是我觉得使用这个命令行工具有些别扭，所以我自己写了个python脚本来调用迁移的APIs.

　　这里有个创建数据库的脚本 (filedb_create.py):

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #!flask/bin/python from migrate.versioning import api from config import SQLALCHEMY_DATABASE_URI from config import SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO from app import db import os.path db.create_all() if not os.path.exists(SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO): api.create(SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO, 'database repository') api.version_control(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO) else: api.version_control(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO, api.version(SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO))

　　注意这个脚本是完全通用的，所有的应用路径名都是从配置文件读取的。当你用在自己的项目时，你可以把脚本拷贝到你app`s目录下就能正常使用了。

　　创建数据库你只需要运行下面的一条命令(注意windows下稍微有些不同):

　　?

1 ./db_create.py

　　运行这条命令之后，你就创建了一个新的app.db文件。这是个支持迁移的空sqlite数据库，同时也会生成一个带有几个文件的db_repository目录，这是SQLAlchemy-migrate存储数据库文件的地方，注意如果数据库已存在它就不会再重新生成了。这将帮助我们在丢失了现有的数据库后，再次自动创建出来。.

　　第一次迁移

　　既然我们已经定义好了model，也把它和数据库做了关联，接下来我们来初次尝试下做一个改变应用数据库结构的一次迁移，这将帮助我们从一个空的数据库变成一个可以存储users信息的数据库。

　　做一个迁移我使用另一个Python小助手脚本 (filedb_migrate.py):

　　?

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