这篇文章主要介绍了详解在Python和IPython中使用Docker,Docker是一个吸引人的新系统,可以用来建立有趣的新技术应用,特别是云服务相关的,需要的朋友可以参考下

　　现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一，就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。

　　话虽如此，我非常喜欢使用容器，服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。

　　这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器，这里会使用我喜爱的编程工具IPython。

　　安装docker-py

　　首先需要docker-py。注意这里的案例中我将会使用Ubuntu Trusty 14.04版本。

　　 代码如下:

　　$ pip install docker-py

　　IPyhton

　　我真的很喜欢用IPython来探索Python。 它像是一共高级的python Shell，但是可以做的更多。

　　 代码如下:

　　$ sudo apt-get install ipython

　　SNIP!

　　$ ipython

　　Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)

　　Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

　　IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.

　　? -> Introduction and overview of IPython's features.

　　%quickref -> Quick reference.

　　help -> Python's own help system.

　　object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

　　In [1]:

　　安装 docker

　　如果没有安装Docker，那首先安装docker

　　复制代码 代码如下:

　　$ sudo apt-get install docker.io

　　然后把 docker.io 起个别名 docker

　　复制代码 代码如下:

　　$ alias docker='docker.io'

　　$ docker version

　　Client version: 0.9.1

　　Go version (client): go1.2.1

　　Git commit (client): 3600720

　　Server version: 0.9.1

　　Git commit (server): 3600720

　　Go version (server): go1.2.1

　　Last stable version: 0.11.1, please update docker

　　Docker现在应该有个socket开启，我们可以用来连接。

　　复制代码 代码如下:

　　$ ls /var/run/docker.sock

　　/var/run/docker.sock

　　Pull 镜像

　　让我们下载 busybox镜像

　　复制代码 代码如下:

　　$ docker pull busybox

　　Pulling repository busybox

　　71e18d715071: Download complete

　　98b9fdab1cb6: Download complete

　　1277aa3f93b3: Download complete

　　6e0a2595b580: Download complete

　　511136ea3c5a: Download complete

　　b6c0d171b362: Download complete

　　8464f9ac64e8: Download complete

　　9798716626f6: Download complete

　　fc1343e2fca0: Download complete

　　f3c823ac7aa6: Download complete

　　现在我们准备使用 docker-py 了。

　　使用 docker-py

　　现在我们有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 镜像，我们就能建立一些容器。

　　如果你不是很熟悉IPython，可以参照这个教程学习(http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html)，

　　IPython是十分强大的。

　　首先启动一个IPython ，导入docker模块。

　　复制代码 代码如下:

　　$ ipython

　　Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)

　　Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

　　IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.

　　? -> Introduction and overview of IPython's features.

　　%quickref -> Quick reference.

　　help -> Python's own help system.

　　object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

　　In [1]: import docker

　　然后我们建立一个连接到Docker

　　复制代码 代码如下:

　　In [2]: c = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock',

　　...: version='1.9',

　　...: timeout=10)

　　现在我们已经连接到Docker。

　　IPython使用tab键来补全的。 如果 输入 “c.” 然后按下tab键，IPython会显示Docker连接对象所有的方法和属性。

　　 代码如下:

　　In [3]: c.

　　c.adapters c.headers c.pull

　　c.attach c.history c.push

　　c.attach_socket c.hooks c.put

　　c.auth c.images c.remove_container

　　c.base_url c.import_image c.remove_image

　　c.build c.info c.request

　　c.cert c.insert c.resolve_redirects

　　c.close c.inspect_container c.restart

　　c.commit c.inspect_image c.search

　　c.containers c.kill c.send

　　c.cookies c.login c.start

　　c.copy c.logs c.stop

　　c.create_container c.max_redirects c.stream

　　c.create_container_from_config c.mount c.tag

　　c.delete c.options c.top

　　c.diff c.params c.trust_env

　　c.events c.patch c.verify

　　c.export c.port c.version

　　c.get c.post c.wait

　　c.get_adapter c.prepare_request

　　c.head c.proxies

　　让我们来看下c.images 我输入一个 “?”在c.之后，ipython 会提供这个对象的详细信息。

　　代码如下:

　　In [5]: c.images?

　　Type: instancemethod

　　String Form:>

　　File: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/client.py

　　Definition: c.images(self, name=None, quiet=False, all=False, viz=False)

　　Docstring:

　　获取busybox 镜像。

　　代码如下:

　　In [6]: c.images(name="busybox")

　　Out[6]:

　　[{u'Created': 1401402591,

　　u'Id': u'71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de',

　　u'ParentId': u'8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343',

　　u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2013.08.1'],

　　u'Size': 0,

　　u'VirtualSize': 2489301},

　　{u'Created': 1401402590,

　　u'Id': u'1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5',

　　u'ParentId': u'f3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c',

　　u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-14.04'],

　　u'Size': 0,

　　u'VirtualSize': 5609404},

　　{u'Created': 1401402589,

　　u'Id': u'6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8',

　　u'ParentId': u'fc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e',

　　u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-12.04'],

　　u'Size': 0,

　　u'VirtualSize': 5454693},

　　{u'Created': 1401402587,

　　u'Id': u'98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4',

　　u'ParentId': u'9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216',

　　u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2014.02', u'busybox:latest'],

　　u'Size': 0,

　　u'VirtualSize': 2433303}]

　　建立一个容器。 注意我添加一个可以将要运行的命令，这里用的是”env”命令。

　　代码如下:

　　In [8]: c.create_container(image="busybox", command="env")

　　Out[8]:

　　{u'Id': u'584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87',

　　u'Warnings': None}

　　使用ID来启动这个容器

　　代码如下:

　　In [9]: c.start(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")

　　我们可以检查日志，应该可以看到当容器创建的时候 ，我们配置的”env”命令的输出。

　　复制代码 代码如下:

　　In [11]: c.logs(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")

　　Out[11]: 'HOME=/nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/binnHOSTNAME=584459a09e6dn'

　　如果使用docker命令行，使用同样的命令行选项运行一个容器，应该可以看到类似的信息。

　　复制代码 代码如下:

　　$ docker run busybox env

　　HO