这篇文章主要介绍了Python部署web app的详细教程,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下

　　作为一个合格的开发者，在本地环境下完成开发还远远不够，我们需要把Web App部署到远程服务器上，这样，广大用户才能访问到网站。

　　很多做开发的同学把部署这件事情看成是运维同学的工作，这种看法是完全错误的。首先，最近流行DevOps理念，就是说，开发和运维要变成一个整体。其次，运维的难度，其实跟开发质量有很大的关系。代码写得垃圾，运维再好也架不住天天挂掉。最后，DevOps理念需要把运维、监控等功能融入到开发中。你想服务器升级时不中断用户服务?那就得在开发时考虑到这一点。

　　下面，我们就来把awesome-python-webapp部署到Linux服务器。

　　搭建Linux服务器

　　要部署到Linux，首先得有一台Linux服务器。要在公网上体验的同学，可以在Amazon的AWS申请一台EC2虚拟机(免费使用1年)，或者使用国内的一些云服务器，一般都提供Ubuntu Server的镜像。想在本地部署的同学，请安装虚拟机，推荐使用VirtualBox。

　　我们选择的Linux服务器版本是Ubuntu Server 12.04 LTS，原因是apt太简单了。如果你准备使用其他Linux版本，也没有问题。

　　Linux安装完成后，请确保ssh服务正在运行，否则，需要通过apt安装：

　　?

1 $ sudo apt-get install openssh-server

　　有了ssh服务，就可以从本地连接到服务器上。建议把公钥复制到服务器端用户的.ssh/authorized_keys中，这样，就可以通过证书实现无密码连接。

　　部署方式

　　在本地开发时，我们可以用Python自带的WSGI服务器，但是，在服务器上，显然不能用自带的这个开发版服务器。可以选择的WSGI服务器很多，我们选gunicorn：它用类似Nginx的Master-Worker模式，同时可以提供gevent的支持，不用修改代码，就能获得极高的性能。

　　此外，我们还需要一个高性能Web服务器，这里选择Nginx，它可以处理静态资源，同时作为反向代理把动态请求交给gunicorn处理。gunicorn负责调用我们的Python代码，这个模型如下：

　　Nginx负责分发请求：

　　在服务器端，我们需要定义好部署的目录结构：

　　复制代码 代码如下:

　　/

　　+- srv/

　　+- awesome/ <-- Web App根目录

　　+- www/ <-- 存放Python源码

　　| +- static/ <-- 存放静态资源文件

　　+- log/ <-- 存放log

　　在服务器上部署，要考虑到新版本如果运行不正常，需要回退到旧版本时怎么办。每次用新的代码覆盖掉旧的文件是不行的，需要一个类似版本控制的机制。由于Linux系统提供了软链接功能，所以，我们把www作为一个软链接，它指向哪个目录，哪个目录就是当前运行的版本：

　　而Nginx和gunicorn的配置文件只需要指向www目录即可。

　　Nginx可以作为服务进程直接启动，但gunicorn还不行，所以，Supervisor登场!Supervisor是一个管理进程的工具，可以随系统启动而启动服务，它还时刻监控服务进程，如果服务进程意外退出，Supervisor可以自动重启服务。

　　总结一下我们需要用到的服务有：

　　Nginx：高性能Web服务器+负责反向代理;

　　gunicorn：高性能WSGI服务器;

　　gevent：把Python同步代码变成异步协程的库;

　　Supervisor：监控服务进程的工具;

　　MySQL：数据库服务。

　　在Linux服务器上用apt可以直接安装上述服务：

　　?

1 $ sudo apt-get install nginx gunicorn python-gevent supervisor mysql-server

　　然后，再把我们自己的Web App用到的Python库安装了：

　　?

1 $ sudo apt-get install python-jinja2 python-mysql.connector

　　在服务器上创建目录/srv/awesome/以及相应的子目录。

　　在服务器上初始化MySQL数据库，把数据库初始化脚本schema.sql复制到服务器上执行：

　　?

1 $ mysql -u root -p < schema.sql

　　服务器端准备就绪。

　　部署

　　用FTP还是SCP还是rsync复制文件?如果你需要手动复制，用一次两次还行，一天如果部署50次不但慢、效率低，而且容易出错。

　　正确的部署方式是使用工具配合脚本完成自动化部署。Fabric就是一个自动化部署工具。由于Fabric是用Python开发的，所以，部署脚本也是用Python来编写，非常方便!

　　要用Fabric部署，需要在本机(是开发机器，不是Linux服务器)安装Fabric：

　　?

1 $ easy_install fabric

　　Linux服务器上不需要安装Fabric，Fabric使用SSH直接登录服务器并执行部署命令。

　　下一步是编写部署脚本。Fabric的部署脚本叫fabfile.py，我们把它放到awesome-python-webapp的目录下，与www目录平级：

　　复制代码 代码如下:

　　awesome-python-webapp/

　　+- fabfile.py

　　+- www/

　　+- ...

　　Fabric的脚本编写很简单，首先导入Fabric的API，设置部署时的变量：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # fabfile.py import os, re from datetime import datetime   # 导入Fabric API: from fabric.api import *   # 服务器登录用户名: env.user = 'michael' # sudo用户为root: env.sudo_user = 'root' # 服务器地址，可以有多个，依次部署: env.hosts = ['192.168.0.3']   # 服务器MySQL用户名和口令: db_user = 'www-data' db_password = 'www-data'

　　然后，每个Python函数都是一个任务。我们先编写一个打包的任务：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 _TAR_FILE = 'dist-awesome.tar.gz'   def build(): includes = ['static', 'templates', 'transwarp', 'favicon.ico', '*.py'] excludes = ['test', '.*', '*.pyc', '*.pyo'] local('rm -f dist/%s' % _TAR_FILE) with lcd(os.path.join(os.path.abspath('.'), 'www')): cmd = ['tar', '--dereference', '-czvf', '../dist/%s' % _TAR_FILE] cmd.extend(['--exclude='%s'' % ex for ex in excludes]) cmd.extend(includes) local(' '.join(cmd))

　　Fabric提供local('...')来运行本地命令，with lcd(path)可以把当前命令的目录设定为lcd()指定的目录，注意Fabric只能运行命令行命令，Windows下可能需要Cgywin环境。

　　在awesome-python-webapp目录下运行：

　　?

1 $ fab build

　　看看是否在dist目录下创建了dist-awesome.tar.gz的文件。

　　打包后，我们就可以继续编写deploy任务，把打包文件上传至服务器，解压，重置www软链接，重启相关服务：

　　?