这篇文章主要介绍了Python Matplotlib库入门指南,本文讲解了Matplotlib是什么,然后给出了Matplotlib基础绘图实例如绘制折线图、绘制多线图,并给出了图例功能使用实例,需要的朋友可以参考下

　　Matplotlib简介

　　Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的.

　　通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表

　　初试Matplotlib

　　Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.

　　代码如下:

　　import matplotlib.pyplot as plt #导入pyplot子库

　　plt.figure(figsize=(8, 4)) #创建一个绘图对象, 并设置对象的宽度和高度, 如果不创建直接调用plot, Matplotlib会直接创建一个绘图对象

　　plt.plot([1, 2, 3, 4]) #此处设置y的坐标为[1, 2, 3, 4], 则x的坐标默认为[0, 1, 2, 3]在绘图对象中进行绘图, 可以设置label, color和linewidth关键字参数

　　plt.ylabel('some numbers') #给y轴添加标签, 给x轴加标签用xlable

　　plt.title("hello"); #给2D图加标题

　　plt.show() #显示2D图

　　基础绘图

　　绘制折线图

　　与所选点的坐标有关

　　复制代码 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　plt.plot(x, y, '-*r') # 虚线, 星点, 红色

　　plt.xlabel("x-axis")

　　plt.ylabel("y-axis")

　　plt.show()

　　更改线的样式查看plot函数参数设置

　　多线图

　　只需要在plot函数中传入多对x-y坐标对就能画出多条线

　　 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　plt.plot(x, y, '--*r', x, z, '-.+g')

　　plt.xlabel("x-axis")

　　plt.ylabel("y-axis")

　　plt.title("hello world")

　　plt.show()

　　柱状图

　　 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　plt.bar(x, y)

　　plt.xlabel("x-axis")

　　plt.ylabel("y-axis")

　　plt.show()

　　子图

　　subplot()函数指明numrows行数, numcols列数, fignum图个数. 图的个数不能超过行数和列数之积

　　 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　plt.figure(1)

　　plt.subplot(211)

　　plt.plot(x, y, '-+b')

　　plt.subplot(212)

　　plt.plot(x, z, '-.*r')

　　plt.show()

　　文本添加

　　当需要在图片上调价文本时需要使用text()函数, 还有xlabel(), ylabel(), title()函数

　　text()函数返回matplotlib.text.Text, 函数详细解释

　　 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

　　y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

　　plt.plot(x, y, '-.*r')

　　plt.text(1, 2, "I'm a text") //前两个参数表示文本坐标, 第三个参数为要添加的文本

　　plt.show()

　　图例简介

　　legend()函数实现了图例功能, 他有两个参数, 第一个为样式对象, 第二个为描述字符

　　 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2')

　　line_down, = plt.plot([3,2,1], label='Line 1')

　　plt.legend(handles=[line_up, line_down])

　　plt.show()

　　或者调用set_label()添加图例

　　复制代码 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　line, = plt.plot([1, 2, 3])

　　line.set_label("Label via method")

　　plt.legend()

　　plt.show()

　　同时对多条先添加图例

　　 代码如下:

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　#!/usr/bin/env python

　　import numpy as np

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　line1, = plt.plot([1, 2, 3])

　　line2, = plt.plot([3, 2, 1], '--b')

　　plt.legend((line1, line2), ('line1', 'line2'))

　　plt.show()