本文实例讲述了Python实现简单HTML表格解析的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

　　这里依赖libxml2dom，确保首先安装!导入到你的脚步并调用parse_tables() 函数。

　　1. source = a string containing the source code you can pass in just the table or the entire page code

　　2. headers = a list of ints OR a list of strings

　　If the headers are ints this is for tables with no header, just list the 0 based index of the rows in which you want to extract data.

　　If the headers are strings this is for tables with header columns (with the tags) it will pull the information from the specified columns

　　3. The 0 based index of the table in the source code. If there are multiple tables and the table you want to parse is the third table in the code then pass in the number 2 here

　　It will return a list of lists. each inner list will contain the parsed information.

　　具体代码如下：

　　?

　　1

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　　115

　　116

　　117

　　118#The goal of table parser is to get specific information from specific

　　#columns in a table.

　　#Input: source code from a typical website

　　#Arguments: a list of headers the user wants to return

　　#Output: A list of lists of the data in each row

　　import libxml2dom

　　def parse_tables(source, headers, table_index):

　　"""parse_tables(string source, list headers, table_index)

　　headers may be a list of strings if the table has headers defined or

　　headers may be a list of ints if no headers defined this will get data

　　from the rows index.

　　This method returns a list of lists

　　"""

　　#Determine if the headers list is strings or ints and make sure they

　　#are all the same type

　　j = 0

　　print 'Printing headers: ',headers

　　#route to the correct function

　　#if the header type is int

　　if type(headers[0]) == type(1):

　　#run no_header function

　　return no_header(source, headers, table_index)

　　#if the header type is string

　　elif type(headers[0]) == type('a'):

　　#run the header_given function

　　return header_given(source, headers, table_index)

　　else:

　　#return none if the headers aren't correct

　　return None

　　#This function takes in the source code of the whole page a string list of

　　#headers and the index number of the table on the page. It returns a list of

　　#lists with the scraped information

　　def header_given(source, headers, table_index):

　　#initiate a list to hole the return list

　　return_list = []

　　#initiate a list to hold the index numbers of the data in the rows

　　header_index = []

　　#get a document object out of the source code

　　doc = libxml2dom.parseString(source,html=1)

　　#get the tables from the document