OK,我们首先创建一数据库：data_Test,并在此数据库中创建一表：tb_TestTable

　　create database data_Test --创建数据库data_Test

　　GO

　　use data_Test

　　GO

　　create table tb_TestTable --创建表

　　(

　　id int identity(1,1) primary key,

　　userName nvarchar(20) not null,

　　userPWD nvarchar(20) not null,

　　userEmail nvarchar(40) null

　　)

　　GO

　　然后我们在数据表中插入2000000条数据:

　　--插入数据

　　set identity_insert tb_TestTable on

　　declare @count int

　　set @count=1

　　while @count<=2000000

　　begin

　　insert into tb_TestTable(id,userName,userPWD,userEmail) values(@count,'admin','admin888','[email protected]')

　　set @count=@count+1

　　end

　　set identity_insert tb_TestTable off

　　我首先写了五个常用存储过程：

　　1，利用select top 和select not in进行分页，具体代码如下：

　　create procedure proc_paged_with_notin --利用select top and select not in

　　(

　　@pageIndex int, --页索引

　　@pageSize int --每页记录数

　　)

　　as

　　begin

　　set nocount on;

　　declare @timediff datetime --耗时

　　declare @sql nvarchar(500)

　　select @timediff=Getdate()

　　set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_TestTable where(ID not in(select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id from tb_TestTable order by ID ASC)) order by ID'

　　execute(@sql) --因select top后不支技直接接参数，所以写成了字符串@sql

　　select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时

　　set nocount off;

　　end

　　2,利用select top 和 select max(列键)

　　create procedure proc_paged_with_selectMax --利用select top and select max(列)

　　(

　　@pageIndex int, --页索引

　　@pageSize int --页记录数

　　)

　　as

　　begin

　　set nocount on;

　　declare @timediff datetime

　　declare @sql nvarchar(500)

　　select @timediff=Getdate()

　　set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * From tb_TestTable where(ID>(select max(id) From (select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id From tb_TestTable order by ID) as TempTable)) order by ID'

　　execute(@sql)

　　select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时

　　set nocount off;

　　end

　　3,利用select top和中间变量--此方法因网上有人说效果最佳，所以贴出来一同测试

　　create procedure proc_paged_with_Midvar --利用ID>最大ID值和中间变量

　　(

　　@pageIndex int,

　　@pageSize int

　　)

　　as

　　declare @count int

　　declare @ID int

　　declare @timediff datetime

　　declare @sql nvarchar(500)

　　begin

　　set nocount on;

　　select @count=0,@ID=0,@timediff=getdate()

　　select @count=@count+1,@ID=case when @count<=@pageSize*@pageIndex then ID else @ID end from tb_testTable order by id

　　set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_testTable where ID>'+str(@ID)

　　execute(@sql)

　　select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时

　　set nocount off;

　　end

　　4,利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引

　　create procedure proc_paged_with_Rownumber --利用SQL 2005中的Row_number()

　　(

　　@pageIndex int,

　　@pageSize int

　　)

　　as

　　declare @timediff datetime

　　begin

　　set nocount on;

　　select @timediff=getdate()

　　select * from (select *,Row_number() over(order by ID asc) as IDRank from tb_testTable) as IDWithRowNumber where IDRank>@pageSize*@pageIndex and IDRank<@pageSize*(@pageIndex+1)

　　select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时

　　set nocount off;

　　end

　　5，利用临时表及Row_number

　　create procedure proc_CTE --利用临时表及Row_number

　　(

　　@pageIndex int, --页索引

　　@pageSize int --页记录数

　　)

　　as

　　set nocount on;

　　declare @ctestr nvarchar(400)

　　declare @strSql nvarchar(400)

　　declare @datediff datetime

　　begin

　　select @datediff=GetDate()

　　set @ctestr='with Table_CTE as

　　(select ceiling((Row_number() over(order by ID ASC))/'+str(@pageSize)+') as page_num,* from tb_TestTable)';

　　set @strSql=@ctestr+' select * From Table_CTE where page_num='+str(@pageIndex)

　　end

　　begin

　　execute sp_executesql @strSql

　　select datediff(ms,@datediff,GetDate())

　　set nocount off;

　　end

　　OK,至此，存储过程创建完毕，我们分别在每页10条数据的情况下在第2页，第1000页，第10000页，第100000页，第199999页进行测试，耗时单位：ms 每页测试5次取其平均值

　　存过 第2页耗时 第1000页耗时 第10000页耗时 第100000页耗时 第199999页耗时 效率排行

　　1用not in 0ms 16ms 47ms 475ms 953ms 3

　　2用select max 5ms 16ms 35ms 325ms 623ms 1

　　3中间变量 966ms 970ms 960ms 945ms 933ms 5

　　4row_number 0ms 0ms 34ms 365ms 710ms 2

　　4临时表 780ms 796ms 798ms 780ms 805ms 4

　　测试结果显示：select max >row_number>not in>临时表>中间变量

　　于是我对效率最高的select max方法用2分法进行了扩展，代码取自互联网，我修改了ASC排序时取不到值的BUG，测试结果:

　　2分法 156ms 156ms 180ms 470ms 156ms 1*

　　从测试结果来看，使用2分法确实可以提高效率并使效率更为稳定，我又增加了第159999页的测试，用时仅296ms，效果相当的不错!

　　下面是2分法使用select max的代码，已相当完善。

　　--/*-----存储过程 分页处理 孙伟 2005-03-28创建 -------*/

　　--/*-----存储过程 分页处理 浪尘 2008-9-1修改----------*/

　　--/*----- 对数据进行了2分处理使查询前半部分数据与查询后半部分数据性能相同 -------*/

　　Create PROCEDURE proc_paged_2part_selectMax

　　(

　　@tblName nvarchar(200), ----要显示的表或多个表的连接

　　@fldName nvarchar(500) = '*', ----要显示的字段列表

　　@pageSize int = 10, ----每页显示的记录个数

　　@page int = 1, ----要显示那一页的记录

　　@fldSort nvarchar(200) = null, ----排序字段列表或条件

　　@Sort bit = 0, ----排序方法，0为升序，1为降序(如果是多字段排列Sort指代最后一个排序字段的排列顺序(最后一个排序字段不加排序标记)--程序传参如：' SortA Asc,SortB Desc,SortC ')

　　@strCondition nvarchar(1000) = null, ----查询条件,不需where

　　@ID nvarchar(150), ----主表的主键

　　@Dist bit = 0, ----是否添加查询字段的 DISTINCT 默认0不添加/1添加

　　@pageCount int = 1 output, ----查询结果分页后的总页数

　　@Counts int = 1 output ----查询到的记录数

　　)

　　AS

　　SET NOCOUNT ON

　　Declare @sqlTmp nvarchar(1000) ----存放动态生成的SQL语句

　　Declare @strTmp nvarchar(1000) ----存放取得查询结果总数的查询语句

　　Declare @strID nvarchar(1000) ----存放取得查询开头或结尾ID的查询语句

　　Declare @strSortType nvarchar(10) ----数据排序规则A

　　Declare @strFSortType nvarchar(10) ----数据排序规则B

　　Declare @SqlSelect nvarchar(50) ----对含有DISTINCT的查询进行SQL构造

　　Declare @SqlCounts nvarchar(50) ----对含有DISTINCT的总数查询进行SQL构造

　　declare @timediff datetime --耗时测试时间差

　　select @timediff=getdate()

　　if @Dist = 0

　　begin

　　set @SqlSelect = 'select '

　　set @SqlCounts = 'Count(*)'

　　end

　　else

　　begin

　　set @SqlSelect = 'select distinct '

　　set @SqlCounts = 'Count(DISTINCT '+@ID+')'